Github上8000+Star1000+Fork这个开源项目有必要马

原标题：Github上8000+Star，1000+Fork，这个开源项目有必要马！

假如你现已开端学习，而且了解一点机器学习这个概念，那么你就应该知道这本书“周志华《机器学习》”，声称人工智能范畴中文版开山之作

这是一本面向中文读者的机器学习教科书，合适正在学习机器学习的学生，以及对人工智能机器学习感兴趣的人士。为了让读者经过本书对机器学习有所了解，作者运用了通俗易懂的切西瓜的办法，生动有趣的解说了机器学习基础知识的各方面，被业界戏称“西瓜书”。

这也是许多入行大咖，许多学人工智能方向，许多知乎大V，优异的博主强烈推荐的书本。虽平话是好书，但由于篇幅约束，这本书关于公式推导的部分未能进行翔实的描绘，也导致许多读者无法了解其算法的原理和公式推导的进程。

在Github上，有个datawhale项目团队，为此建议了一个名为“南瓜书”的项目，估量把西瓜书内的大部分算法进行详细的推导

这个项目，在建议后就受到了广泛的欢迎，被机器之心等各大渠道转载宣扬，短短3天，就冲上了排行榜第4，Star达到了8676人。

但局面火爆，跟着此项意图逐步推进，发现这个难度和作业量比最初想象的难太多。不仅如此，南瓜书关于西瓜书内杂乱的算法也没有触及，关于许多推导公式内的关键环节也没有阐明，导致许多人看的仍是一知半解。

为此，深度之眼联合此项意图建议人，约请他作为咱们的项目负责人，开设了一场算法理论推导+实战结合最严密的“机器学习”西瓜书训练营。

在南瓜书基础上，添加解说算法的每一个推导细节，还参加许多拓展延申和弥补性知识点

周志华《机器学习》西瓜书训练营

一、算法推导进程详解

《西瓜书》的学习次序≠书本阅览次序，咱们从头由浅入深，摆放学习次序，参加算法公式的推导详解视频细化到每一步，让你完全搞懂机器学习内涵的每一个原理

二、比赛实战

针对书本过于理论化的缺乏，咱们加强了实战部分的比重，在整个教育规划上，带打两场AI重量级大赛，经过比赛让自己了解机器学习的算法，将笼统的理论知识嵌入比赛代码，边学边用

三、三大维度答疑

1、导师承受1对1发问，12小时之内确保处理问题

2、每月一致搜集问题直播答疑，体系解说重难点

3、微信群助教及时互动，群友互答

四、作业视频解说

关于优异作业咱们将置顶，教师及助教将进行点评和修改

△可上下滑动，检查往期学员部分打卡概况

还会针对作业进行详细的视频解说

除此以外，你还能取得

1、赠送价值百科1198元为期一年1对1咨询服务，11位重量级人工智能大咖坐镇，全方位处理你的学习困惑

2、超越15家闻名互联网企业的作业界推

3：深度之眼策划了10场（学习赋能）+20场（技能运用方向）重量级AI直播，不是技能硬干货，但每一场都有共同的价值百科，翻到文末，检查详细主题和参加办法

杰出的学习气氛

各大985、211名校学生都挑选参加咱们的训练营一同学习，不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研讨生，华为、阿里、滴滴的工程师

参加咱们，你就能收成一群优质的学习同伴

△可上下滑动，检查往期训练营学员群内互答，加深了解

看到同学们这么仔细的在做学习笔记，也是满满的成果感

睁开眼，阳光和你都在～

△可上下滑动，检查往期训练营学员部分作业完结概况

咱们的形式在往期训练营里中备受好评！而咱们，还在不断的更新迭代

教育大纲

【第一周】

1.【学前预备】开营典礼

2.了解机器学习根本概念

3.入门比赛：“豁达杯”NLP算法大赛（报名和入门辅导）

【第二周】

1.线性模型

2.学习sklearn包中逻辑回归算法的运用

3.作业：整理算法作业流程，运用sklearn的逻辑回归接口完结MNIST 分类

【第三周】

1. 决策树的割裂原则

2. 决策树的剪枝和接连值处理

3.学习sklearn包中决策树算法的运用

4.作业：把握构建一个棵树的根本流程，运用sklearn的决策树接口完结鸢尾花分类

5.入门比赛：“豁达杯”NLP算法大赛（进阶辅导）

【第四周】

1.支撑向量机原始模型的树立和求解

2.核函数和软距离支撑向量机

3.了解sklearn包中svm算法的运用

4.作业：把握SVM公式推导，运用sklearn的SVM接口完结鸢尾花分类

【第五周】

1.极大似然估量与朴素贝叶斯

2.EM算法

3.了解sklearn包中的朴素贝叶斯算法的适用

4.作业：把握极大似然估量和朴素贝叶斯分类器，运用sklearn的高斯贝叶斯接口完结鸢尾花分类

【第六周】

1.神经网络结构

2.BP算法

3.深度学习初探

4.了解sklearn包中神经网络的运用

5.作业：把握BP算法，运用sklearn的神经网络接口完结MNIST分类

【第七周】

1.经历差错与过拟合

2.评价办法

3.功能衡量

4.了解sklearn包中模型评价办法的运用

5.进阶比赛：天池 o2o 优惠券运用猜测比赛（报名辅导）

【第八周】

1.特征降维

2.特征挑选

3.了解sklearn包中特征挑选和降维算法的运用

4.作业：把握特征挑选和降维算法的运用

5.进阶比赛：天池 o2o 优惠券运用猜测比赛（入门辅导）

【第九周】

1.集成学习

2.结合战略

3.试验-lightGBM的运用

4.进阶比赛：天池o2o优惠券运用猜测比赛（进阶辅导）

【第十周】

1.聚类

2.HMM

3.对K-means算法进行实践

【第十一周】

1.使命与奖励

2.K-摇臂赌博机

3.有/无模型学习

4.比赛复盘和期末总结

开课时刻：9.9日-12.1日

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带学导师团

学AI，尖端书本+威望导师，你就相当于成功了一半，而咱们经历丰富的导师团

业界常用的一句话叫”不问怎样入门，直接上路就好“，反常的自律，你会取得不可思议的成果。停留在舒适圈你只会原地踏步

为了鼓舞学员，咱们一向坚持关于优异的学生发放奖金

按要求完结全勤打卡，咱们将赠送你如下福利！！（训练营采纳的积分机制，打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分，凭积分就能够交换相应奖品！）

事实证明，往期训练营完毕后，每一期坚持打卡的人，都拿回了报名时他所付的金额

咱们的学员但凡参加过一期的人，都不断的在参加咱们其他的主题，一切人说“太值了”！

现在参加报名，仅需98元！

或许这仅仅你一张电影票的钱，

还不行你买一款游戏，一套皮肤

可是假如你乐意挑选参加咱们，你能取得不仅仅是

厚实的理论算法推导功底+比赛实战经历

还有一群优异的学习同伴！

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一年畅学17大主题训练营，从小白入门到进阶大神的最佳学习办法

订阅须知

Q、课程材料在哪里看？

A、一切的课程材料均会在训练营上传。

Q、报名后能够退款吗？

A、本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请体谅。

Q、能够开具发票吗？

A、能够开具一般电子发票，请联络微信班主任填写需求的信息即可。

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2、有多年Python开发经历，对web/爬虫/运维/数据剖析/云核算/大数据其间一个范畴了解，可申请做Python课程导师

3、精读过《深度学习》花书、李航《计算学习办法》、《机器学习》西瓜书、等AI类闻名书本，能够开设以此书本为教材的带读班

4、体系学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《核算机视觉课》、或是国外名校的闻名公开课，能够开设以此课程为教材的带学班

5、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等比赛，并取得过前5的成果，可带比赛班

6、假如你自己从前读过AI类的经典或许前沿论文，而且对论文做过深化的剖析和研讨，可作为咱们的paper精读班教师

7、假如你在企业里边，有参加过实践的企业项目，能够作为咱们AI企业项目实战班

咱们不需求你万能，只需你在某一个方面特别拿手，即可担任咱们的带学导师

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